✏️ تعديل المقال المنشور

✏️ تعديل المسودة

آخر تحديث: ١٤‏/٤‏/١٤٤٧ هـ ٩:٥٨:٠٧ م

🖼️ الصورة الحالية

📰 العنوان *

🏷️ التصنيف

📝 الملخص

##### 30 سبتمبر 2025 (0:18:01)
اكتشفوا GLM 4.6، الذكاء الاصطناعي القوي والاقتصادي الذي يجيد البرمجة، التفكير، وفهم النصوص والصور. 🚀🤖 يُعتبر هذا النموذج مفتوح المصدر مثالياً للمطورين والمبرمجين المتحمسين للذكاء الاصطناعي في عام 2025. سأستعرض لكم ميزاته، وأحدث إضافاته، ومقارنة (معايير الأداء) مع Claude 4.5 Sonnet. 💻✨

النقاط الرئيسية التي يجب ملاحظتها:
🔥 أداء محسّن في التفكير
💻 نافذة سياقية واسعة للغاية تصل إلى 200,000 رمز
🔧 متوافق مع المهام البرمجية المعقدة
🌐 قدرات متعددة الوسائط (نصوص + صور)
💰 أسعار معقولة وخطط اقتصادية
⚙️ دعم متقدم لوكلاء الذكاء الاصطناعي والتخطيط
🌍 وزن مفتوح وقريباً سيكون مفتوح المصدر لمزيد من المرونة

👇👇👇👇👇👇👇👇
الاشتراك في خطة البرمجة لـ GLM 4.6: الرابط: https://z.ai/subscribe?ic=CY9KCCTXBN

📒 الفصول:
00:00 - مقدمة حول GLM 4.6
01:27 - معايير أداء GLM 4.6
04:37 - الأسعار
05:18 - دردشة GLM 4.6
05:47 - خطة GLM 4.6
07:00 - الإعداد مع Cline ومعلومات حول الوكلاء البرمجيين الآخرين (Claude Code، Roocode، KiloCode)
09:27 - تطبيق مطور باستخدام GLM 4.6
15:20 - معلومات ونتائج التطبيق
16:42 - الخاتمة.... 🔗 الروابط:
مدونة z.ai حول GLM 4.6: https://z.ai/blog/glm-4.6
دردشة GLM 4.6: https://chat.z.ai/
خطة GLM 4.6: https://z.ai/subscribe?popup=false و https://docs.z.ai/devpack/faq#upgrade-your-plan
الإعداد مع Cline: https://docs.z.ai/devpack/tool/cline

📹 فيديوهات أخرى:
DeepSeek V3.2 Exp: https://youtu.be/ito0gtFr4Rc
APIs مجانية: https://youtu.be/5Pnb-O2bcZ0

🗝️ الكلمات المفتاحية:
GLM 4.6، Zhipu AI، نموذج لغوي كبير، نموذج ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر، z.ai، open ai، Claude 4.5 Sonnet، LLM، ذكاء اصطناعي 2025، نموذج برمجة ذكاء اصطناعي، تفكير متقدم للذكاء الاصطناعي، نافذة سياقية 200K رمز، ذكاء برمجي، نموذج وزن مفتوح، مقارنة GLM 4.6 و Claude 4.5، ذكاء اصطناعي متعدد الوسائط، تخطيط ذاتي للذكاء الاصطناعي، وكيل ذكاء اصطناعي، دمج API للذكاء الاصطناعي، أداء معايير الذكاء الاصطناعي، توليد كود ذكاء اصطناعي، أداة بحث ذكاء اصطناعي، ترجمة محسّنة باستخدام الذكاء الاصطناعي، تطبيقات حقيقية للذكاء الاصطناعي، تطوير البرمجيات باستخدام الذكاء الاصطناعي، نموذج ذكاء اصطناعي صيني... 🏷️ الهاشتاغات:
#GLM46، #ZhipuAI، #ذكاء_اصطناعي، #LLM، #برمجة_الذكاء_الاصطناعي، #ذكاء_اصطناعي_متعدد_الوسائط، #برمجة_الذكاء_الاصطناعي، #نموذج_برمجة، #وكيل_ذكاء_اصطناعي، #Claude...

تُظهر هذه الفترة الأخيرة الكثير من التحديثات بعد الإصدار الأخير من Claude 4.5، حيث أطلقت Z.AI في الوقت نفسه GLM 4.6. يمثل GLM 4.6 النسخة الأحدث من سلسلة نماذج اللغة الكبيرة التي طورتها Z.Ii، مع تقدم ملحوظ في الأداء، وقدرة التفكير، والقدرات متعددة الوسائط. يمكننا زيارة مدونتهم للحصول على مزيد من المعلومات. يعتمد هذا النموذج على بنية من نوع "mixture of experts" مع 355 مليار معلمة، منها 32 إلى 35 مليار نشطة حسب النسخة، متجاوزاً بذلك سابقيه من حيث السرعة والدقة.

فما هو GLM 4.6؟ يمثل GLM 4.6 تطوراً ملحوظاً مقارنة بسابقه GLM 4.5، حيث تم توسيع نافذة السياق إلى 200,000 رمز، مما يسمح بإدارة تسلسلات أطول وأكثر تعقيداً، مع تحسين القدرات الخاصة بالتفكير المتقدم. سنقوم بمزيد من الاستكشاف في هذا السياق.

ننتقل الآن للحديث عن معايير الأداء. تم إجراء اختبار لمقارنة GLM 4.6 بأربعة نماذج أخرى، بما في ذلك سابقيه GLM 4.5 وDipsic V3.2، بالإضافة إلى Claude 4 وClaude 4.5. في معيار IM25، الذي يقيم التفكير المتقدم من خلال مشاكل رياضية ومنطقية معقدة، تصدر GLM 4.6 القائمة، متفوقاً على Dipsic V3.2 وClaude 4.5.

أما بالنسبة للأسعار، عند زيارة موقع Z.Ii، نجد أن تكلفة GLM 4.6 تتراوح بين 0.6 و0.11 دولار لكل مليون رمز في الإدخال، و2.2 دولار في الإخراج. بينما تبلغ تكلفة Claude 4.5 3 دولارات لكل مليون رمز في الإدخال و15 دولارًا في الإخراج.

في الختام، يمكننا القول أن GLM 4.6 هو نموذج قوي، وقد شهدنا ذلك من خلال تطوير التطبيق، رغم أنه كان تطبيقاً صغيراً. لقد كان أداؤه أفضل بكثير من نماذج أخرى، حيث قدم هيكلًا جيدًا. بالرغم من أنه أقل كفاءة في التصميم، إلا أنه يمكن تحسينه باستمرار. إنه مناسب للتفكير المتقدم والتطبيقات التي تتطلب فهمًا سياقياً طويلاً أو متعدد الوسائط. إنه خيار مفتوح واقتصادي للشركات والأفراد الذين يسعون للاستفادة من ذكاء اصطناعي من الجيل الجديد. رغم أن Claude 4.5 لا يزال يتصدر في بعض المعايير، فإن GLM 4.6 يبقى منافسًا قويًا ويتطور بسرعة. شكراً لمشاهدتكم هذا الفيديو، لا تترددوا في الإعجاب به، ومشاركته، وترك تعليق. أراكم قريبًا!

📄 المحتوى

**30 سبتمبر 2025 (0:18:01)**

استكشفوا GLM 4.6، الذكاء الاصطناعي القوي والاقتصادي الذي يجمع بين القدرة على البرمجة، التفكير، وفهم النصوص والصور. 🚀🤖 يُعتبر هذا النموذج مفتوح المصدر مثالياً للمطورين وعشاق البرمجة والذكاء الاصطناعي في عام 2025. سأستعرض لكم أبرز ميزاته، وخصائصه الجديدة، ومقارنة (مؤشرات الأداء) مع Claude 4.5 Sonnet. 💻✨

**نقاط رئيسية يجب تذكرها:**
🔥 أداء محسّن في التفكير  
💻 نافذة سياقية فائقة الاتساع تصل إلى 200,000 توكن  
🔧 متوافق مع المهام البرمجية المعقدة  
🌐 قدرات متعددة الوسائط (نص + صور)  
💰 أسعار معقولة وخطط اقتصادية  
⚙️ دعم متقدم لوكلاء الذكاء الاصطناعي والتخطيط  
🌍 وزن مفتوح وسيتحول قريباً إلى مصدر مفتوح لمزيد من المرونة

👇👇👇👇👇👇👇👇  
اشتراك في خطة البرمجة لـ GLM 4.6: [رابط](https://z.ai/subscribe?ic=CY9KCCTXBN)

**📒 الفصول:**
00:00 - مقدمة عن GLM 4.6  
01:27 - مؤشرات أداء GLM 4.6  
04:37 - الأسعار  
05:18 - دردشة GLM 4.6  
05:47 - خطة GLM 4.6  
07:00 - التهيئة مع Cline ومعلومات حول الوكلاء الآخرين (Claude Code، Roocode، KiloCode)  
09:27 - تطبيق تم تطويره باستخدام GLM 4.6  
15:20 - معلومات ونتائج التطبيق  
16:42 - الخاتمة... 🔗 الروابط:  
مدونة z.ai حول GLM 4.6: [رابط](https://z.ai/blog/glm-4.6)  
دردشة GLM 4.6: [رابط](https://chat.z.ai/)  
خطة GLM 4.6: [رابط](https://z.ai/subscribe?popup=false) و [رابط](https://docs.z.ai/devpack/faq#upgrade-your-plan)  
تهيئة مع Cline: [رابط](https://docs.z.ai/devpack/tool/cline)

**📹 فيديوهات أخرى:**  
DeepSeek V3.2 Exp: [رابط](https://youtu.be/ito0gtFr4Rc)  
APIs مجانية: [رابط](https://youtu.be/5Pnb-O2bcZ0)

**🗝️ كلمات مفتاحية:**  
GLM 4.6، Zhipu AI، نموذج لغة كبير، نموذج ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر، z.ai، OpenAI، Claude 4.5 Sonnet، LLM، ذكاء اصطناعي 2025، نموذج برمجة ذكاء اصطناعي، تفكير متقدم في الذكاء الاصطناعي، نافذة سياقية 200K توكن، برمجة AI، نموذج وزن مفتوح، مقارنة GLM 4.6 مع Claude 4.5، ذكاء اصطناعي متعدد الوسائط، تخطيط مستقل للذكاء الاصطناعي، وكيل ذكاء اصطناعي، تكامل واجهة برمجة التطبيقات للذكاء الاصطناعي، أداء مؤشرات أداء الذكاء الاصطناعي، توليد كود بالذكاء الاصطناعي، أداة بحث بالذكاء الاصطناعي، ترجمة محسنة بالذكاء الاصطناعي، تطبيقات حقيقية للذكاء الاصطناعي، تطوير البرمجيات بالذكاء الاصطناعي، نموذج ذكاء اصطناعي صيني...  
**🏷️ هاشتاغات:**  
#GLM46، #ZhipuAI، #ذكاء_اصطناعي، #LLM، #برمجة_Ai، #ذكاء_متعدد_الوسائط، #برمجة_الذكاء_الاصطناعي، #نموذج_برمجة، #وكيل_AI، #Claude

في الآونة الأخيرة، شهدنا العديد من التطورات بعد الإصدار الأخير لـ Claude 4.5، حيث أصدرت Z.Ai بالتوازي GLM 4.6، وهو أحدث إصدار من سلسلة نماذج اللغة الكبيرة التي طورتها Z.Ii، مع تحسينات كبيرة في الأداء، وقدرة التفكير، والقدرة متعددة الوسائط. يمكنكم زيارة مدونتهم للحصول على المزيد من المعلومات. يعتمد هذا النموذج على بنية من نوع "mixture of experts" مع 355 مليار معلمة، منها 32 إلى 35 مليار نشطة حسب النسخة، مما يجعله يتفوق على أسلافه من حيث السرعة والدقة.

يمثل GLM 4.6 تطورًا ملحوظًا مقارنة بسابقه GLM 4.5، حيث تمتد النافذة السياقية إلى 200,000 توكن، مما يسمح بإدارة تسلسلات أطول وأكثر تعقيدًا، مع تعزيز قدرات التفكير المتقدم التي تتفوق على بعض النماذج المنافسة في عدة مؤشرات أداء.

فيما يتعلق بمؤشرات الأداء، تم إجراء اختبار مع أربعة نماذج أخرى أمام GLM 4.6، بما في ذلك سلفه GLM 4.5، Dipsic V3.2، Claude 4، وClaude 4.5. أظهرت النتائج أن GLM 4.6 يتصدر في اختبارات التفكير المتقدم، حيث حقق المرتبة الأولى في اختبار IM25 مقارنة بالآخرين.

أما بالنسبة للأسعار، فتتراوح تكلفة GLM 4.6 لكل مليون توكن بين 0.6 و0.11 دولار للدخول، و2.2 دولار للخروج، بينما تبلغ تكلفة Claude 4.5 3 دولارات للدخول و15 دولارًا للخروج.

في الختام، يمكن القول إن GLM 4.6 هو نموذج قوي، حيث أظهر أداءً جيدًا في التطبيقات، رغم أنه قد يحتاج إلى تحسينات في التصميم. يُعتبر خيارًا مثاليًا للتفكير المتقدم والبرامج التي تتطلب فهمًا سياقيًا طويلًا أو متعدد الوسائط. بالتأكيد، GLM 4.6 هو خيار مفتوح واقتصادي للشركات والأفراد الراغبين في استغلال ذكاء اصطناعي من الجيل الجديد.

شكرًا لمتابعتكم هذه الفيديو، لا تترددوا في الإعجاب به، ومشاركته، وترك تعليق. أراكم قريبًا!

🌐 المصدر

🔗 رابط المصدر

🔑 كلمات مفتاحية

#️⃣ هاشتاجات

← إلغاء والعودة